Lernen Sie Handelssystem

Wie Trading zu erlernen und ein professioneller Trader zu werden Aktualisiert 14. Oktober 2016 Professionelle Händler werden durch das Lernen über Handel und dann durch Erfahrung mit den Informationen, die sie gelernt erstellt. Lernen Handel kann ein relativ geradlinig Prozess, aber es ist in der Regel nicht, weil es eine riesige Menge an falschen oder irreführenden Informationen zum Thema Handel. Manchmal glauben neue Händler irrtümlicherweise etwas von den falschen Informationen, in welchem ​​Fall sie sich nie erholen können und niemals ein professioneller Händler werden. Manchmal erkennen neue Händler, was die guten Informationen sind und welche vermieden werden sollten und schließlich professionelle Händler werden, aber dies kann Monate oder sogar Jahre dauern. Also, was ist die beste (lesen als effizienteste) Methode des Lernens Handel und zu einem professionellen Händler Das folgende ist meine empfohlene Methode des Lernens Handel und ist die Methode, die am ehesten zu einem professionellen Händler in kürzester Zeit zu schaffen ist. Handelsgrundlagen Die ersten Informationen, die neue Händler lernen sollten, sind die Grundlagen des Handels. Ein gutes Verständnis der Grundlagen des Handels wird die Grundlage, die eine trader39s gesamte Trading-Karriere zu unterstützen und wird ein effizientes Lernen von trading39s erweiterte Themen zu ermöglichen. Die Grundlagen des Handels umfassen alle tatsächlichen Informationen über den Handel, wie das, was der Handel tatsächlich ist, die Märkte, die gehandelt werden können, welche Kontraktspezifikationen sind, wie Kauf und Verkauf von Bestellungen platziert werden usw. Da die Grundlagen des Handels sachlich sind Dh die Definition einer Limit Order ist absolut), sie eignen sich zum selbstständigen Lernen und können daher aus einer Vielzahl verschiedener Quellen (zB Webseiten, Bücher etc.) erlernt werden. Die Day Trading-Website bietet alle Informationen, die benötigt wird, um die Grundlagen des Handels zu lernen (und die Informationen korrekt sind). Wenn Sie ein kompletter Anfänger sind, dann empfehle ich, dass mit der Definition des Handels beginnen und von dort fortzufahren. Wenn Sie bereits etwas erfahren sind, dann empfehle ich Ihnen, mit Themen wie Trading-Aufträge (auch wenn Sie denken, dass Sie bereits wissen, diese Themen, wie Sie möglicherweise über sie falsch gelernt haben) zu starten. Advanced Trading Learning trading39s weiter fortgeschrittenen Themen ist etwas optional, weil die erweiterten Themen sind in der Regel spezifisch für eine bestimmte Art von Handel, wie Day-Trading die Aktienindizes über die Optionen und Warrants Märkte. Doch irgendwann müssen die meisten Händler mindestens einige der fortgeschrittenen Themen des Handelns erlernen, und ein gutes Verständnis von trading39s grundlegenden Themen notwendig sein wird. Egal, ob Sie lernen wollen, einige der trading39s erweiterte Themen, weil der Notwendigkeit (z. B. möchten Sie Optionen handeln, so müssen Sie wissen, was eine Option Delta ist), oder wegen der Interesse (dh Sie wollen Ihr Wissen über den Handel so vollständig sein wie Möglich), die Day Trading-Website enthält viele erweiterte Handelsthemen. Handelssysteme und Techniken Das Erlernen eines Handelssystems oder einer Handelstechnik ist, wo Lernhandel kompliziert wird, denn was zu lernen ist, ist nicht mehr sachliche Information, sondern eine Fähigkeit, die nur durch Erfahrung gewonnen werden kann. Für diskretionäre Händler, die beste Methode des Lernens einer Handelstechnik ist es, einen professionellen Trader zu finden, um Ihnen ihre Trading-Technik zu lehren. Während die meisten professionellen Händler bieten keine Trading-Anweisung Dienstleistungen gibt es einige professionelle Händler, die für eine Vielzahl von verschiedenen Gründen bieten Trading-Anweisung Dienstleistungen. Beachten Sie, dass die besten Trading-Anweisung wird von einem professionellen Händler, der Trading-Anweisung als eine Ergänzung zu ihrem Handel bietet, weil ihre primäre Quelle des Einkommens werden ihre Handel statt der Anweisung (dh sehr vorsichtig sein wird von so genannten professionellen Händler, deren primäre Quelle Des Einkommens ist die Bereitstellung von Trading-Anweisung). Wenn Sie nicht in der Lage sind, einen professionellen Trader zu finden oder es sich nicht leisten können, Ihre Trading-Technik zu lehren, dann ist es möglich, eine diskretionäre Handelstechnik ohne jede Form von Instruktion zu erlernen, aber die erforderliche Zeit wird wesentlich zunehmen (z Statt ein paar Wochen Unterricht, könnte es Monate oder sogar Jahre der Versuch und Irrtum), und die Wahrscheinlichkeit des Erfolgs wird deutlich sinken. Für System-Trader gibt es viele Handelssysteme zur Verfügung, aber die meisten von ihnen entweder keinen Gewinn machen, oder sie nur einen Gewinn für einen bestimmten Markt, oder sie nur einen Gewinn für bestimmte Händler aufgrund leichter Unterschiede in, wie jeder Trader Handelt die Handelssysteme. Es ist möglich, ein bereits vorhandenes Handelssystem auszuwählen und es gewinnbringend zu handeln, aber nur mit erheblichem Wissen und Erfahrung (dh ein sehr gutes Verständnis von trading39s Grundlagen und viele von trading39s fortgeschrittenen Themen sowie, und die Erfahrung zu wissen, was wahrscheinlich ist Profitabel sein). Starting Learning Trading So, so kurz wie möglich zu schließen, die Methode des Lernens Handel, die am ehesten zu einer erfolgreichen Karriere im Handel führen wird, ist es, die Grundlagen des Handels von der Day Trading-Website zu lernen, dann zu einem professionellen Trader zu lernen Sie ihre diskretionäre Trading-Stil und Technik, und dann zu lernen, einige (oder alle) der erweiterten Themen des Handels als notwendig für Ihren trading. What Support und Resistance Support und Resistance Ebenen sind Preis Punkte, wo es eine Wahrscheinlichkeit für Trend ändern. Was ist eine Trendlinie Schräge Unterstützung und Widerstand kann durch eine Trendlinie dargestellt werden. Trendlinien zwischen parallelen Stütz - und Widerstandsebenen erzeugen einen Kanal, und der Preis wird innerhalb dieser Grenze erwartet. Wie Sie Unterstützung und Widerstand identifizieren Zeichnen Sie eine horizontale Linie gegen die sofortigen zwei oder mehr Tiefs (Preis-Dips), um die Unterstützung Ebene zu identifizieren. PIC Zeichnen Sie eine horizontale Linie gegen die sofortigen zwei oder mehr Höhen (Preisspitzen), um den Widerstandswert zu identifizieren. PIC Es können mehrere Unterstützungs - und Widerstandsstufen vorhanden sein. PIC Vorgehensweise zur Erkennung der Trendlinie Schräge Unterstützung und Widerstand Aufwärtstrendlinie Stützamp Widerstand: Wenn sich der langfristige Trend nach oben bewegt, zeichnen Sie eine diagonale Linie zwischen zwei oder mehreren Dips (Support) und Peaks (Resistance) nach oben Unterstützungsniveau und Widerstandsniveau. PIC Abwärtstrendlinie Unterstützungsverstärker Widerstand: Wenn sich der langfristige Trend nach unten bewegt, zeichnen Sie eine diagonale Linie zwischen zwei oder mehr Dips (Support) und Peaks (Resistance) in Abwärtsrichtung, um Support Level und Resistance Level zu identifizieren. PIC Bedeutung der Unterstützung und Resistenz Die Support-Ebene bedeutet den niedrigsten Preis Punkt über einen Zeitraum von in der jüngsten Vergangenheit. Der Widerstandswert bezeichnet den höchsten Preispunkt über einen Zeitraum in der jüngsten Vergangenheit. Wie Support und Resistance für den Handel genutzt werden können Wenn der aktuelle Kurs in der Nähe von Support Levels liegt, gibt es 2 Möglichkeiten: Trend Reversal: Sobald der Preis das Support-Level und die Preissumkehr stürzt, soll es bullisch sein und man kann lange gehen und buchen Profitiert, wenn es nahe an Widerstand Niveau erreicht. Breaking Ebenen: Sobald der Preis erreicht Support-Ebene und bricht das Niveau, indem sie weiter sinken, wird es als bearish und Sie können kurz gehen, wie es wahrscheinlich fallen scharf. Es wird gesagt, starke Unterstützung zu haben, wenn wir sehen, mehr Anzahl der Trendwende auf Support-Ebenen und es ist unwahrscheinlich, dass diese starke Unterstützung zu brechen. Wenn der Preis für eine beträchtliche Zeitspanne in der Nähe des Unterstützungsniveaus bleibt, dann ist es gesagt, 8220testing support levels8221, wo es entweder umzukehren oder zu brechen, so ist es nicht ratsam, den Handel in einer solchen Situation, bis eine klare Rück-oder Pause ist gesehen. Wenn der aktuelle Kurs in der Nähe des Widerstandsniveaus liegt, gibt es 2 Möglichkeiten: Trendwende: Sobald sich der Preis auf den Widerstandswert und den Preis umkehrt, wird er bärisch und kann kurz gehen und Gewinne buchen, wenn er in der Nähe des Unterstützungsniveaus liegt. Breaking Ebenen: Sobald der Preis erreicht Widerstand Niveau und bricht das Niveau, indem sie weiter steigt, wird es als bullish und Sie können lange gehen, wie es wahrscheinlich ist, hoch oben scharf. Es wird gesagt, starken Widerstand haben, wenn wir sehen mehr Anzahl von Trendumkehrungen auf Widerstand Ebenen und es ist unwahrscheinlich, dass diese starke Widerstandsfähigkeit zu brechen. Wenn der Preis in der Nähe des Widerstandsniveaus für eine signifikante Zeitdauer bleibt, dann ist es gesagt, 8220testing Resistance levels8221 sein, wo es entweder umzukehren oder zu brechen, so ist es nicht ratsam, in einer solchen Situation zu handeln, bis eine klare Rück-oder Pause ist gesehen. Posts Navigation Abonnieren Sie TutorialsAs rein ein Informatiker youre in der perfekten Position, um im algorithmischen Handel zu beginnen. Dies ist etwas, was ich aus erster Hand bei Quantiacs 1. Zeuge, wo Wissenschaftler und Ingenieure sind in der Lage, direkt in automatisierte Handel ohne vorherige Erfahrung zu springen. Mit anderen Worten, Programmierung Koteletts sind die wichtigsten Zutaten benötigt, um loszulegen. Um ein allgemeines Verständnis davon zu bekommen, welche Herausforderungen Sie nach der Schaffung eines algorithmischen Handelssystems erwarten, schauen Sie sich diese Quora Post an. Der Aufbau eines Handelssystems von Grund auf erfordert etwas Hintergrundwissen, eine Handelsplattform, Marktdaten und Marktzugang. Während nicht eine Anforderung, die Auswahl einer einzigen Handelsplattform, die die meisten dieser Ressourcen bietet Ihnen helfen, schnell aufstehen. Davon abgesehen, werden die Fähigkeiten, die Sie entwickeln, übertragbar sein, um jede Programmiersprache und fast jede Plattform. Ob Sie es glauben oder nicht, Gebäude automatisierte Handelsstrategien ist nicht auf eine Markt-Experte. Nichtsdestotrotz, Lernen grundlegenden Marktmechanismen werden Ihnen helfen, entdecken Sie profitablen Handel Strategien. Optionen, Futures und andere Derivate von John C. Hull - Great erste Buch für die Eingabe von quantitativen Finanzen, und nähert es von der Mathematik-Seite. Quantitative Trading von Ernie Chan - Ernie Chan bietet das beste Einführungsbuch zum quantitativen Handel und führt Sie durch den Prozess der Erstellung von Handelsalgorithmen in MATLAB und Excel. Algorithmischer Handel von Futures via Machine Learning - Eine 5-seitige Aufteilung der Anwendung eines einfachen Maschinenlernmodells auf häufig verwendete technische Analyseindikatoren. Heres eine aggregierte Leseliste PDF mit einer vollständigen Aufschlüsselung der Bücher, Videos, Kurse und Handelsforen. Der beste Weg zu lernen ist, indem Sie, und im Falle der automatisierten Handel, die auf Charting und Codierung kommt. Ein guter Ausgangspunkt sind vorhandene Beispiele für Handelssysteme und bestehende Exponate technischer Analysetechniken. Darüber hinaus hat ein erfahrener Informatiker die zusätzliche Kante des in der Lage, maschinelles Lernen auf algorithmischen Handel anzuwenden. Hier sind einige dieser Ressourcen: TradingView - Eine fantastische visuelle Charting-Plattform auf eigene, TradingView ist ein großer Spielplatz für immer bequem mit der technischen Analyse. Es hat den zusätzlichen Vorteil, dass Sie Skript Handel Strategien und durchsuchen andere Völker Handel Ideen. Automated Trading Forum - Große Online-Community für Entsendung Anfänger Fragen und Antworten finden zu gemeinsamen quant Fragen, wenn gerade erst begonnen. Quant-Foren sind ein großartiger Ort, um in Strategien, Werkzeuge und Techniken eintauchen. YouTube-Seminar über Handelsideen mit Arbeitscodebeispielen auf Github. Maschinelles Lernen: Weitere Vorträge zum automatisierten Handel finden Sie im Quantiacs Quant Club. Die meisten Menschen aus einem wissenschaftlichen Hintergrund (ob das ist Informatik oder Ingenieurwesen) haben Exposition gegenüber Python oder MATLAB, die zufällig beliebte Sprachen für quantitative Finanzen. Quantiacs hat eine Open-Source-Toolbox geschaffen, die Backtesting und 15 Jahre historische Marktdaten kostenlos zur Verfügung stellt. Der beste Teil ist, dass alles auf Python und MATLAB gebaut ist, was Ihnen die Wahl, was Sie Ihr System zu entwickeln. Heres eine Beispieltrend-folgende Handelsstrategie in MATLAB. Dies ist der gesamte Code, der benötigt wird, um ein automatisiertes Handelssystem auszuführen, das sowohl die Leistung von MATLAB als auch die Quantiacs Toolbox darstellt. Quantiacs können Sie 44 Futures und alle Aktien des SampP 500 handeln. Darüber hinaus werden eine Vielzahl zusätzlicher Bibliotheken wie TensorFlow unterstützt. (Disclaimer: Ich arbeite bei Quantiacs) Sobald du bereit bist, Geld als Quant zu machen, kannst du dich dem neuesten Quantiacs automatisierten Trading Contest anschließen, mit insgesamt 2,250,000 Investitionen: Kannst du mit den besten Quants konkurrieren 22,4k Views middot View Upvotes Middot Nicht für die Reproduktion Diese Antwort wurde komplett neu geschrieben Hier sind 6 wichtigsten Wissensbasis für den Bau algorithmischen Handelssysteme. Sie sollten mit allen von ihnen vertraut sein, um effektive Handelssysteme zu bauen. Einige der verwendeten Begriffe können etwas technisch sein, aber Sie sollten in der Lage sein, sie durch Googeln zu verstehen. Hinweis: (Die meisten davon) gelten nicht, wenn Sie Hochfrequenztrading machen wollen. Markttheorien Sie müssen verstehen, wie der Markt funktioniert. Insbesondere sollten Sie verstehen, Markt Ineffizienzen, Beziehungen zwischen verschiedenen Asset-Produkte und Preisverhalten. Trading-Ideen ergeben sich aus Markt-Ineffizienzen. Sie müssen wissen, wie zu bewerten Markt-Ineffizienzen, die Ihnen einen Handel Rand gegenüber denen, die nicht. Die Entwicklung effektiver Roboter beinhaltet das Verständnis, wie automatisierte Handelssysteme funktionieren. Im Wesentlichen besteht eine algorithmische Handelsstrategie aus 3 Kernkomponenten: 1) Einträge, 2) Exits und 3) Positionsbelegung. Sie müssen diese 3 Komponenten in Bezug auf die Markt-Ineffizienz, die Sie erfassen (und nein, dies ist kein einfacher Prozess) zu entwerfen. Sie müssen nicht wissen, erweiterte Mathematik (obwohl es hilft, wenn Sie mehr komplexe Strategien zu bauen). Gute kritische Denken Fähigkeiten und ein menschenwürdiges greifen auf Statistiken nehmen Sie sehr weit. Design beinhaltet Backtesting (Prüfung auf Handelskante und Robustheit) und Optimierung (Maximierung der Performance bei minimaler Kurvenanpassung). Youll müssen wissen, wie ein Portfolio von algorithmischen Handelsstrategien zu verwalten. Strategien können komplementär oder widersprüchlich sein, was zu ungeplanten Erhöhungen der Risikoexponierung oder unerwünschten Absicherungen führen kann. Kapitalzuteilung ist auch wichtig, teilen Sie Kapital gleichmäßig in regelmäßigen Abständen oder belohnen Sie die Gewinner mit mehr Kapital Wenn Sie wissen, welche Produkte Sie handeln möchten, finden Sie geeignete Handelsplattformen für diese Produkte. Dann lernen Sie die Programmiersprache API dieser Plattformbacktester. Wenn Sie anfangen, würde ich Quantopian (nur Aktien), Quantconnect (Aktien und FX) oder Metatrader 4 (FX und CFDs auf Aktienindizes, Aktien und Rohstoffe) empfehlen. Die verwendeten Programmiersprachen sind Python, C und MQL4. 4. Datenmanagement Müll in Müllabfuhr. Ungenaue Daten führen zu ungenauen Testergebnissen. Wir benötigen vernünftig saubere Daten für genaues Testen. Reinigungsdaten sind ein Kompromiss zwischen Kosten und Genauigkeit. Wenn Sie genauere Daten wollen, müssen Sie mehr Zeit (Zeit Geld) putzen. Einige Probleme, die dirty Daten verursachen, schließen fehlende Daten, doppelte Daten, falsche Daten (schlechte Ticks) ein. Weitere Fragen, die zu irreführenden Daten führen, umfassen Dividenden, Aktiensplits und Futures-Rollovers etc. 5. Risikomanagement Es gibt zwei Hauptrisikomarken: Marktrisiko und operationelles Risiko. Marktrisiken beinhalten Risiken im Zusammenhang mit Ihrer Handelsstrategie. Betrachtet es die Worst-Case-Szenarien Was ist, wenn ein schwarzer Schwan Ereignis wie World War 3 passiert Haben Sie abgesichert unerwünschte Risiken Ist Ihre Position Sizing zu hoch Neben der Verwaltung von Marktrisiken, müssen Sie betrachten das operationelle Risiko. Systemabstürze, Verlust der Internetverbindung, schlechter Ausführungsalgorithmus (führen zu schlecht ausgeführten Preisen oder verpasste Trades aufgrund der Unfähigkeit, Requoteshigh-Schlupf zu behandeln) und Diebstahl von Hackern sind sehr reale Probleme. 6. Live-Ausführung Backtesting und Live-Trading sind sehr unterschiedlich. Sie müssen richtige Makler wählen (MM vs STP vs ECN). Forex Market News mit Forex Trading Foren amp Forex Broker Bewertungen ist Ihr bester Freund, lesen Broker Bewertungen gibt. Sie benötigen eine ordnungsgemäße Infrastruktur (sichere VPN - und Downtime-Handhabung) und Evaluierungsverfahren (überwachen Sie die Leistung Ihrer Roboter und analysieren sie in Bezug auf Marktinitialisierungsoptimierungen), um Ihren Roboter während seiner gesamten Lebensdauer zu verwalten. Sie müssen wissen, wann zu intervenieren (modifyupdateshutdownturn auf Ihre Roboter) und wenn nicht auf. Evaluation und Optimierung von Handelsstrategien Pardo (Große Einblicke in Methoden zum Aufbau und zum Testen von Handelsstrategien) Tragen Sie Ihren Weg zu finanzieller Freiheit ein Van K Tharp (Lächerlich-Click-Köder beiseite, dieses Buch ist ein großer Überblick zu mechanischen Handelssystemen) Quantitative Trading Ernest Chan (Große Einführung in algo Handel auf einer Retail-Ebene.) Handel und Börsen: Markt-Mikrostruktur für Praktiker Larry Harris (Markt-Mikrostruktur ist die Wissenschaft, wie der Austausch funktioniert und was tatsächlich passiert, wenn ein Handel platziert wird. Es ist wichtig, diese Informationen zu kennen Auch wenn Sie gerade erst anfangen) Algorithmic Trading amp DMA Barry Johnson (Shed Licht auf Banken Ausführung Algorithmen. Dies ist nicht direkt anwendbar Ihre Algo Handel, aber es ist gut zu wissen) The Quants Scott Patterson (Kriegsgeschichten von einigen Top-Quants Als ein Schlafenszeit lesen) Quantopian (Code, Forschung und diskutieren Ideen mit der Gemeinschaft.) Verwendet Python) Grundlagen der Algo Trading AlgoTrading101 (Disclaimer: Ich besitze diese sitecourse. Lernen Sie Roboterentwurfstheorien, Markttheorien und Kodierung. Verwendet MQL4) - Join the challenge (Learn Trading-Konzepte und Backtesting-Theorien. Sie haben vor kurzem ihre eigenen Backtesting-und Handelsplattform, so dass dieser Teil ist noch neu für mich. Aber ihre Wissensbasis auf Trading-Konzepte sind gut.) Empfohlene BlogsForums (diese umfasst Finanzierung , Handels - und Algo-Handelsforen): Empfohlene Programmiersprachen: Wenn Sie wissen, welche Produkte Sie handeln möchten, finden Sie geeignete Handelsplattformen für diese Produkte. Dann lernen Sie die Programmiersprache API dieser Plattformbacktester. Wenn Sie anfangen, würde ich Quantopian (nur Aktien), Quantconnect (Aktien und FX) oder Metatrader 4 (FX und CFDs auf Aktienindizes, Aktien und Rohstoffe) empfehlen. Die verwendeten Programmiersprachen sind Python, C und MQL4. 14.9k Views middot View Upvotes middot Nicht für die Reproduktion Ich habe einen Hintergrund als Programmierer und Einrichtung Agilescrum Teams, bevor ich begann, bei algorithmischen Handel zu suchen. Die Welt des algorithmischen Handels fasziniert mich, aber es kann ein wenig überwältigend sein. Ich begann, etwas Perspektive zu bekommen, indem ich in die Quantopian-Plattform tauchte, die Quant-Vortragsreihe beobachtete und meine und angepassten gemeinschaftlichen Algo-Handelssysteme in ihrer Umgebung betrieb. Wie die unten: Ich habe dann erkannt, um schneller zu kommen, ich muss Leute treffen, die gerne Strategien entwickeln, aber nicht programmieren können - um mich als agile Team-Manager und Programmierer von Handelssystemen anzupassen. So schrieb ich ein Buch, wie man ein Team zur Umsetzung Ihrer Handelsalgorithmen zu schaffen. Building Trading Systems Der agile Weg: Wie man gewinnt Algorithmic Trading Systems als Team zu bauen. In der Gemeinschaft von Quantopian sah ich finanziell versierte Menschen auf der Suche nach Menschen, ihre Trading-Strategien zu implementieren, aber wo Angst, um Programmierer zu bitten, ihre Ideen umzusetzen. Da sie potenziell starten können, ihre Trading-Ideen ohne sie laufen. Ich beziehe dieses Thema in meinem Buch. Um zu vermeiden, dass Programmierer mit Ihren Ideen weglaufen: Erstellen Sie eine Spezifikation für Ihre Trading-Idee, die ein Coding Framework verwendet, das auf die Art der Strategie zugeschnitten ist, die Sie entwickeln möchten. Dies könnte schwierig klingen, aber wenn Sie wissen, alle Baby-Schritte und wie sie zusammen passen, ist es ziemlich einfach und Spaß zu verwalten Wenn Sie diese Antwort genossen, bitte abstimmen und folgen. 1.8k Views middot View Upvotes middot Nicht für die Reproduktion Obwohl dies ist ein sehr breites Thema mit Verweise auf Gebäude-Algorithmen, Einstellung Infrastruktur, Asset Allocation und Risikomanagement, aber ich werde nur auf den ersten Teil der Arbeit auf den Bau unseres eigenen Algorithmus konzentrieren , Und das Richtige tun. 1. Aufbau der Strategie. Einige der wichtigsten Punkte, die hier zu beachten sind: Catch Big Trends - eine gute Strategie muss in allen Fällen, Geld verdienen, wenn der Markt trends. Märkte gehen mit einem guten Trend, der nur 15-20 der Zeit dauert, aber dies ist die Zeit, wenn alle Katzen und Hunde (Händler aus allen Zeitrahmen, intraday, täglich, wöchentlich, langfristig) sind einkaufen und sie alle Haben ein gemeinsames Thema. Viele Händler bauen auch mittlere Reversionsstrategien, in denen sie versuchen, die Bedingungen zu beurteilen, wenn der Preis weit von dem Mittelwert entfernt ist, und nehmen einen Handel gegen den Trend, aber sie sollten gebaut werden, wenn Sie erfolgreich gebaut haben und gehandelt einige gute Tendenz nach Systemen . Chancen zu stapeln - Die Menschen arbeiten oft auf den Versuch, ein System, das eine ausgezeichnete Winloss-Verhältnis hat, aber that039s nicht der richtige Ansatz zu bauen. Zum Beispiel ein Algo mit einem Sieger von 70 mit einem durchschnittlichen Gewinn von 100 pro Handel und einem durchschnittlichen Verlust von 200 pro Handel wird nur 100 pro 10 Trades (10trade net). Aber ein Algo mit einem Sieger von 30 mit einem durchschnittlichen Gewinn von 500 pro Handel und Verlust von 100 pro Handel wird einen Nettogewinn von 800 für 10 Trades (80trade) zu machen. So ist es nicht notwendig, dass Winloss Verhältnis gut sein sollte, eher es039s die Chancen zu stapeln, die besser sein sollte. Dies geht durch die Aussage quitKeep Verluste klein, aber lassen Sie Ihre Gewinner runquot. Wenn Sie investieren, ist was bequem ist selten profitable. quot - Robert Arnott Drawdown - Drawdown ist unvermeidlich, wenn Sie jede Art von Strategie folgen. So während der Gestaltung eines algo don039t versuchen, den Drawdown zu reduzieren oder einige spezielle benutzerdefinierte Zustand zu kümmern, dass Drawdown zu nehmen. Diese spezifische Bedingung kann in Zukunft als eine Straßensperre beim Fangen einer großen Tendenz fungieren und Ihr algo kann schlecht durchführen. Risikomanagement - Beim Aufbau einer Strategie sollten Sie immer ein Ausfahrtstor haben, unabhängig vom Markt. Der Markt ist ein Ort der Chancen und Sie müssen ein Algo Design, um Sie aus einem Handel so schnell wie möglich, wenn es doesn039t passen Ihre Risiko-Appetit. Normalerweise wird es argumentiert, dass Sie 1-2 von Kapital in jedem Handel riskieren müssen und ist in einer Vielzahl von Möglichkeiten optimal, wie auch wenn Sie arnd 10 falschen Handel in Folge erhalten Ihr Kapital wird nur um 20 zu sinken. Aber das ist nicht die Fall in tatsächlichen Marktszenario. Einige verlierende Trades werden zwischen 0 und 1 liegen, während manche auf 3-4 gehen können. Daher ist es besser, das durchschnittliche Verlustkapital pro Trade und das maximale Kapital, das man in einem Trade verlieren kann, zu definieren, da die Märkte völlig zufällig sind und nicht beurteilt werden können . Egal, einmal in eine Weile, der Markt tut etwas so dumm es nimmt Ihren Atem weg. quot - Jim Cramer 2. Testing und Optimierung einer Strategie Slippage. Wenn wir eine Strategie auf historische Daten testen, gehen wir davon aus, dass die Bestellung zu dem von dem Algo angekündigten vordefinierten Preis ausgeführt wird. Aber das wird nie der Fall sein, da wir mit Market Maker und HFT Algo039s jetzt zu tun haben. Ihre Bestellung in today039s Welt wird nie auf den gewünschten Preis ausgeführt werden, und es wird Schlupf. Dies muss in die Prüfung einbezogen werden. Marktwirkung: Das durch den Algo gehandelte Volumen ist ein weiterer wichtiger Faktor, der bei der Durchführung von Rücktests und der Erhebung historischer Ergebnisse zu berücksichtigen ist. Da das Volumen steigt, werden die Aufträge von algo erhebliche Auswirkungen auf den Markt haben und der durchschnittliche Preis der gefüllten Bestellung wird sehr unterschiedlich sein. Ihre Algo produzieren komplette Ergebnisse in tatsächlichen Marktbedingungen, wenn Sie nicht studieren die Lautstärke Dynamik Ihre Algo hat. Optimierung: Die meisten Händler schlagen Sie vor, nicht Kurvenanpassung und über Optimierung zu tun und sie sind korrekt, da die Märkte eine Funktion der gelegentlichen Variablen sind und keine zwei Situation wird immer die selben sein. So optimieren Parameter für bestimmte Situationen ist eine schlechte Idee. Ich würde Ihnen empfehlen, für Zonal Optimization zu gehen. Es ist eine Technik, der ich folgen, kaufen Identifizierungszonen, die ähnliche Merkmale in Bezug auf die Volatilität und Volumen haben. Optimieren Sie diese Bereiche separat, anstatt optimieren für den gesamten Zeitraum. Die oben genannten sind einige der grundlegendsten und wichtigsten Schritte, die ich folgen, bei der Umwandlung eines grundlegenden Gedanken in einen Algorithmus und Überprüfung it039s Gültigkeit. Jeder hat das brainpower, der Börse zu folgen. Wenn Sie es durch fünfte Klasse Mathematik gemacht haben, können Sie es tun. Peter Lynch 16.3k Ansichten middot Ansicht Upvotes middot Nicht für Fortpflanzung Um mit den Grundlagen zu beginnen, erhalten Sie einen Halt von Amibroker (AmiBroker - Download). Amibroker hat eine leicht zu erlernende Sprache und leistungsstarke Backtest-Engine, wo Sie Prototypen Ihre Ideen. Auch bekommen Howard Bandy 039s Buch Quantitative Trading Systems. Dieses Buch ist eine wirklich gute Einführung in die Konzepte der Quantentwicklung. Sie müssen auch mindestens ein grundlegendes Wissen der Statistik. Es gibt viele gute MOOC-Kurse für diese kostenlos. Wie diese Statistik One - Princeton University Coursera It039s auch wert folgende The Whole Street. Die ein Mashup aller großen Blogs ist, von denen viele den Amibroker-Code mit ihren Ideen veröffentlichen. Von dort, it039s dann lohnt es sich Python (lernen python - Google Suche), und auch dabei Andrew Ng039s ausgezeichnet Stanford University Machine Learning-Kurs, der kostenlos läuft auf Coursera. Wenn Sie dann Ihre eigenen Algorithmen zum Test setzen möchten, sind gute Aufstellungsorte dafür Quantconnect oder Quantopian. Schließlich hat dieser Kerl einige gute Ratschläge, um es in Ihre Karriere Quantstart Viel Glück mit der Reise Teilweise genommen aus Alan Clement039s Antwort auf Wie kann ein Software-Entwickler in der Finanzen ein Quant-Entwickler werden 15.8k Views middot View Upvotes middot Nicht für die Reproduktion Was ist Ihre Überprüfung der Algorithmic Trading Wie starte ich ein algorithmisches Handelsunternehmen Sollte ich ein algorithmisches Handelssystem mit Julia oder Scala Wie kann ich eine algorithmische Handel Mentor finden Wie kann ich ein Order Routing System für eine algorithmische Handelsplattform Wie Handel Algorithmen Arbeit Kann eine einzelne Person tatsächlich profitabel in algorithmischen Handel engagieren Ich habe ein solides Verständnis der stocksderivatives amp haben Python-Fähigkeiten. Ich möchte ein automatisiertes algorithmisches Handelssystem entwickeln. Wo starte ich Is Minance basierend auf algorithmischen Handel